关于紫为云

紫为云是一家依托于清华大学AI核心技术,由清华控股参与投资的人工智能科技企业。

紫为云是承载清华大学人工智能科研与产业结合发展的一个重要载体,公司依托清华大学媒体大数据认知计算研究中心、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术与应用国家工程实验室,矢志成为“世界一流的 AI 使能平台”,为各行业合作伙伴提供全球领先的人工智能技术服务及全栈解决方案。

紫为云人工智能技术研究团队在人脸、行人再识别、聚类、车辆、场景与物体、掌纹生物特征识别,语音识别,文字识别,辅助驾驶,机器视觉,工业智能等方面拥有诸多的算法研究成果,建立了跨媒体的多维智能算法体系。公司围绕AI算法智能、DI数据智能、PI交互智能、VI可视智能等核心产品和系统方向,通过“紫为云AI使能平台”打造全场景的人工智能行业应用解决方案;在机器视觉、关系推理、交互体验、数据应用、数据安全及预判决策等方面,不断深化加速AI和数据的产业化落地进程。

同时基于AI使能理念,紫为云为合作伙伴输送核心技术能力,让深耕各行业应用的企业具有AI核心技术能力,支持其成为所属行业场景智能解决方案的AI创新应用企业。紫为云将是他们成长的技术引擎,也是他们业务创新和企业升级转型的引擎。

紫为云在北京、广州、深圳、山东、河南、安徽、辽宁等地设有研发基地和分支机构。

定位
人工智能核心技术与服务提供及运营
愿景
持续引领 AI 与智能数据的核心技术,让人们不断享有智能创新的美好生活。
使命
成为世界一流AI使能平台,让AI服务更简单、更便捷!
理念
专业、责任、智信、共享
核心团队
    王生进
    首席科学家
    清华大学电子系教授,媒体大数据认知计算研究中心主任,兼任中国图象图形学学会视频监控与安全专委会主任、全国安防标委会人体生物特征识别应用分技术委员会委员、自动化学会国防大数据分会副主任委员。主要研究领域为计算机视觉与图像识别,在行人再识别研究中取得多项国际领先成果,构建了三个大型公开数据集。作为起草人之一,制定中华人民共和国公共安全行业标准《安全防范系统生物特征识别应用术语》和国家标准《安全防范视频监控数字视音频编解码技术要求(SVAC)》。在国际重要学术会议和期刊发表论文90余篇,申请发明专利15项,带领研究团队取得包括863、国家自然科学基金、教育部博士点基金等多个国家项目支持,并获得国家科技进步奖3次(二等奖2次、三等奖1次),部委科技进步奖6次。
    算法团队
    “紫为云”核心算法团队主要来自清华大学,团队研究方向聚焦媒体大数据认知计算,在人工智能与深度学习理论及模型研究、图像语义与图像理解及视觉问答、人像识别及视频结构化描述等学科方向不断开拓创新,取得了国际领先的研究成果。
成果荣誉
2014
  • 2014年在本领域首次实现了ImageNet 10000类物体检测,检测速度达到基本实时0.2s/幅。
2015
  • 2015年语音识别技术NIST BABLE低资源关键词检出评测获得性能第一。
  • 2015年人脸识别在国际权威1:1测试库LFW上取得超过99%的识别准确率,人脸性别属性识别准确率达到98.5%以上。
2016
  • 2016年人脸检测在全球权威人脸检测评测平台FDDB上获得性能第一。
  • 2016年行人再识别技术达到国际先进水平,贡献了ReID领域Market-1501、MARS、iLIDS-VID三个大型公开图像数据集。
2017
  • 2017年人脸识别在国际权威1:N百万级人脸库Megaface上评测取得一项第一。
2018
  • 2018年车辆检测在KITTI数据集刷新国际最高性能指标。
联系我们
媒体合作
技术支持