功能介绍
当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后,从噪声背景中提取有用的语音信号,抑制、降低噪声的干扰,从而达到语音清晰可辨别的实际需求目的。目前,主要利用浅层神经网络、深层神经网络和非负矩阵分解等机器学习方法,提高语音的质量。
技术特色
算法领先
依托清华大学实验室领先的深度学习算法、丰富的优化和训练模型以及强大的自主研发能力,在国内处于领先地位。
快速高效
具备毫秒级的智能处理能力,使得在实际复杂的语音识别场景中辅助完成语音增强服务。
适应性强
适用于Windows、Linux、Android等操作系统,可根据操作系统定制;支持x86、x86_64、armv7a、armv8a等架构处理器。
稳定性强
通过真实场景下的测试,证明算法能够很好的弱化噪声、回声等带来的影响,有效的完成语音增强应用。
应用场景
电话会议
在开展远程会议时,复杂的网络环境下,避免不了会受网络信号或噪声等干扰,可能会严重阻碍会议的开展,因此,语音增强技术应运而生,很好的抑制和降低了噪声干扰,起到辅助作用。