功能介绍
自动从录音中提取包含文本、音素在内的各种内容信息,利用搜索及索引技术,对语音关键词和固定的音频建立索引,开展关键词检索、筛选、分类、聚类等应用。2015年,团队在国际权威的NIST BABLE低资源关键词检测评测中,获得国际第一名。
技术特色
算法领先
依托清华大学实验室领先的深度学习算法、丰富的优化和训练模型以及强大的自主研发能力,2015年,NIST BABLE低资源关键词检测,获得国际第一名。
快速高效
具备毫秒级的检测响应能力,使得关键词检出技术可以在实际场景中实现高效而精准的关键词定位。
适应性强
适用于Windows、Linux、Android等操作系统;支持x86、x86_64、armv7a、armv8a等架构处理器。
简单易用
可通过API参数或SDK方式与其他技术模块自由组合,实现不同的功能,服务定制非常灵活。
应用场景
敏感词过滤
在安防行业,经常需要对嫌疑人或犯人的动态行为进行实时监管,确定语音中是否含有违法词语或政府敏感词,若有,则需及时发送预警,从而做相应防范处理。