功能介绍
基于先进的行人检测技术对特定区域的视频或图像里的人群进行检测,判断人群的拥挤程度和趋势,并作出相应预警和处理。可针对特定场景开展人流量控制应用,如:对政府机关、银行等重点区域和对景区、车站或机场等公共区域的人群监控,避免人群秩序混乱导致安全事故的发生。
技术特色
算法领先
依托清华大学实验室领先的深度学习算法、丰富的优化和训练模型以及强大的自主研发能力,在国内处于领先地位。
快速高效
具备毫秒级的响应能力,在实际场景中精准的开展行人检测和对人群密集度高效的统计与分析。
适应性强
适用于Windows、Linux、Android等操作系统,可根据操作系统定制;支持x86、x86_64、armv7a、armv8a等架构处理器。
稳定性强
通过真实场景下的测试,证明算法能很好的适应强光、弱光等光照不理想场景,以及视频抖动、有噪声、分辨率低等复杂情况。
应用场景
公共场所人流控制
针对人群密集度较高的景区、地铁、车站或机场等公共场所,对客流人数饱和程度实时监控,做好分流、控制及预防工作,防止踩踏、拥挤等事件的发生。