功能介绍
基于手掌表面上的各种纹线进行自动识别,通过对比不同生物特征个体指掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征之间的相似性,来确定每个人的身份。基于指定的指掌纹库,可开展1:1和1:N的两种身份比对应用。
功能演示
技术特色
算法领先
依托清华大学实验室领先的深度学习算法、丰富的优化和训练模型以及强大的自主研发能力,指掌纹识别技术在国内处于领先地位。
快速高效
指掌纹数据自动处理,无需人工干预,具备毫秒级的检测响应能力,可高效的实现用户身份的确认及检索等应用。
精准度高
采用先进深度学习算法技术,拥有超高的识别准确率,精度超过99.95%。可融合人脸、声纹等技术实现多维身份认证,安全级别指数提升。
简单易用
可通过API参数或SDK方式与其他技术模块自由组合,实现不同的功能,服务定制非常灵活。
应用场景
智能门禁
在传统门禁基础上,借助当今成熟的指掌纹识别技术,通过扫描手掌,高效而精准的实现到访人员身份的核实,也可结合人脸、声纹识别技术,进一步提高智能门禁的安全系数。