功能介绍
针对视频监控场景进行智能分析,从存在着大量无关人和物体的复杂环境中准确分割出目标对象,即:与运动主体分离,并在场景中保持静止超过一定时间阈值的物体,进而在各类行业中贴合实际需求场景,开展遗留物检测、预警和跟踪等服务应用。
技术特色
算法领先
依托清华大学实验室领先的深度学习算法、丰富的优化和训练模型以及强大的自主研发能力,在国内处于领先地位。
快速高效
具备毫秒级的响应能力,在实际场景中高效而精准的判断是否为遗留物行为,为各行业提供可靠服务支撑。
适应性强
适用于Windows、Linux、Android等操作系统,可根据操作系统定制;支持x86、x86_64、armv7a、armv8a等架构处理器。
简单易用
可灵活通过API参数或SDK的方式,与其他各领域的技术模块自由整合,满足不同应用场景需求。
应用场景
区域物品监管
对指定区域物体实时检测,当监控物品发生异常时,可及时预警,实现了在无人值守的情况下,对物体的严密监管,可应用于各展馆、门店等。