功能介绍
依据不同行为的运动方向具有不同的规律,通过对实时视频监控中所有目标的运动方向检测,智能化判断目标运动方向是否发生混乱或违规现象,从而避免在方向混乱的运动中发生安全事故。对于行人,还可结合人群密集度、人群运动速度等因素,实现行人异常行为的检测与预警,避免拥挤、踩踏事件的发生;对于车辆,可避免出现逆行、违规超车等危险行为的发生。
功能演示
技术特色
算法领先
依托清华大学实验室领先的深度学习算法、丰富的优化和训练模型以及强大的自主研发能力,在国内处于领先地位。
快速高效
具备毫秒级的响应能力,在实际场景中高效而精准的获取目标运动方向,对异常行为作出及时预警。
适应性强
适用于Windows、Linux、Android等操作系统,可根据操作系统定制;支持x86、x86_64、armv7a、armv8a等架构处理器。
稳定性强
通过真实场景下的测试,证明算法能很好的适应光照变化、目标大小变化、有噪声运动等环境影响,支持单目标或多目标等复杂行为场景情况。
应用场景
车辆逆行检测
在交通道路上进行违章检测时,可在抓拍摄像头中加入车辆运行方向检测引擎,对逆行违章的车辆自动识别,实现自动化的违章审计。