功能介绍
对视频图像里的行人目标进行检测与特征提取,自动判定行人的性别、年龄等主要特征,是否留胡须、戴口罩、戴眼镜等头部特征,上衣、下衣、帽子等服饰特征以及是否有携带物等其他特征。精准的人体属性信息,能够帮助您开展各类基于人体照片的分析工作,目前,已被广泛运用于刑事侦查、广告精准投放与商业零售市场研究分析等领域。
功能演示
技术特色
算法领先
依托清华大学实验室领先的深度学习算法、丰富的优化和训练模型以及强大的自主研发能力,在国内处于领先地位。
快速高效
具备毫秒级的响应能力,在实际场景中高效而精准的获取人体属性信息,为各行业提供可靠数据支撑。
适应性强
适用于Windows、Linux、Android等操作系统,可根据操作系统定制;支持x86、x86_64、armv7a、armv8a等架构处理器。
稳定性强
通过真实场景下的测试,证明算法能很好的适应各类常见影响,如遮挡、光照情况不理想、人体姿态不正、人体密集重叠等。
应用场景
智慧安防
借助行人属性识别技术,对监控视频进行结构化解析,获取所有行人属性信息,同时与指定行人比对,获取相似属性目标,寻找嫌疑线索。