功能介绍
利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人,并返回精确的定位坐标信息。作为基于人体信息开展深度分析与处理的第一步,其可灵活的与行人计数、行人再识别等其他技术相结合,可广泛应用于商业零售、智慧安防、广告营销等行业。
功能演示
备注: 现仅支持上传Jpg格式图片,大小不超过1.2M
检测结果
本次共检测到 0 个行人
技术特色
算法领先
依托清华大学实验室领先的深度学习算法、丰富的优化和训练模型以及强大的自主研发能力,保证算法的持续领先性。
快速高效
具备毫秒级的检测响应能力,使得行人检测技术可以在实际场景中实现高效而精准的定位图像中的人体,并返回高精度人体框位置。
适应性强
适用于Windows、Linux、Android等操作系统,可根据操作系统定制;支持x86、x86_64、armv7a、armv8a等架构处理器。
稳定性强
通过真实场景下的测试,证明算法能很好的适应各类常见影响,如遮挡、光照情况不理想、人体姿态不正、人体密集重叠等。
应用场景
辅助驾驶
在智能车辆领域,通过对行人实时动态的检测与分析,辅助车辆完成了行人与车辆的碰撞预警,大大降低了伤亡数量和事故等级。