功能介绍
对视频或图像里的车辆目标进行检测与特征提取,自动判定车辆的车牌(含车牌号和颜色)、车型、车标(即品牌)、子型号(即车系)、车身颜色、车辆局部特征(如:摆件、挂件、年检标等)、主副驾驶人行为(含是否系安全带、是否打电话等)等属性信息。目前支持7种车身、20多种车型、160多种品牌、1000多种车系的识别。
技术特色
算法领先
依托清华大学实验室领先的深度学习算法、丰富的优化和训练模型以及强大的自主研发能力,在国内处于领先地位。
快速高效
具备毫秒级的响应能力,在实际场景中高效而精准的获取车辆属性信息,准确率高于90%,可为各行业提供可靠数据支撑。
适应性强
适用于Windows、Linux、Android等操作系统,可根据操作系统定制;支持x86、x86_64、armv7a、armv8a等架构处理器。
稳定性强
通过真实场景下的测试,证明算法能很好的适应各类常见影响,如不同角度、光照情况不理想、高速移动、车辆密集等。
应用场景
道路违章检测
在交通道路上进行违章检测时,可在抓拍摄像头中加入车辆属性识别引擎,对违章的车辆属性进行自动识别,实现自动化的违章审计。