功能介绍
自动从语音中提取文本、音素在内的各种声纹信息,智能化的识别出说话人的身份,以达到身份验证的目的。目前,基于已注册的用户声纹信息库,可开展1:1和1:N的两种模式的身份核验。
功能演示
技术特色
算法领先
依托清华大学实验室领先的深度学习算法、丰富的优化模型以及强大的自主研发能力,在国际NIST声纹识别评测中,带噪电话语音识别处于国际领先。
精准度高
基于实验室海量的训练数据,持续性的提升声纹识别算法的精准度,进而提高声纹身份验证的准确性。
适应性强
适用于Windows、Linux、Android等操作系统;支持x86、x86_64、armv7a、armv8a等架构处理器。
稳定性强
借助先进的噪声消除技术,经真实场景下的测试,证明算法能很好的适应含有环境噪音的场景,克服环境噪音和不同说话人对识别的影响。
应用场景
声纹解锁
声纹识别可应用于手机解锁中,作为身份验证的一种手段,实现快速解锁;也可与人脸识别等解锁机制相结合,提高智能解锁的安全性。